配套训练 · Practice Labs
Jaime Yan ·《现代 R 进阶》配套训练
这里的训练围绕独立交付任务组织。书籍提供解释和知识主线，训练提供数据、脚本、实践要求与验收；会议资料另见参考资料库。
从一个完整交付开始
多中心数据质量与分析交付
用人工模拟数据练习输入校验、函数化清洗、缺失与重复处理、汇总、绘图和交接。适合已有 R 基础的分析人员，也适合临床研究与制药读者练习通用的数据核查技能。
- 时间：90–120 分钟。
- 环境：R ≥ 4.1，无额外包依赖。
- 交付：函数源码、汇总 CSV、逐行审计 CSV、PNG 图和一页说明。
- 配套：数据、起始脚本、参考实现、自动检查与评分量规。
- AI 规则：前 60 分钟独立完成，再开放 AI 审阅。
当前有一套完整综合实验。书中 28 章的练习将按需要逐步增加独立数据与参考解答，不将尚未完成的配套标为可用。
选择路径
授课组织、能力矩阵和课程蓝图见教学设计；读者可以直接从训练任务开始，无需先阅读设计文件。